Porqueoscomercianteslutamparadefinirinteligênciaartificial

Em junho, EverString e Heinz Marketing pesquisaram cerca de 300 profissionais de marketing business-to-business (B2B) da América do Norte e descobriram que menos de um quinto deles tinha um forte entendimento das diferenças entre IA, aprendizado de máquina e modelagem preditiva. Cerca de quatro em cada 10 admitiram que não estavam claras quais eram as diferenças.A confusão sobre esses termos provavelmente não desaparecerá tão cedo. Parte dessa confusão provavelmente vem de como os fornecedores e anunciantes de marketing usam esses termos de várias maneiras para vender produtos que estão vendendo. Às vezes, o aprendizado de IA e de máquina é usado de forma intercambiável. Às vezes eles não são.Esses chavões se tornaram um alvo para as empresas que buscam a imprensa. A InsightSquared descobriu que comunicados de imprensa de fornecedores de automação de marketing normalmente mencionam inteligência artificial e aprendizado de máquina, mas raramente mencionam recursos de análise, embora os profissionais de marketing priorizem recursos de análise e relatórios ao comprar fornecedores. E a GlobalData concluiu que a IA é mencionada muito mais durante as discussões no Twitter do que outras tecnologias emergentes, como o blockchain e a realidade aumentada.O uso amorfo da IA ​​pelos profissionais de marketing cria confusão, mesmo entre os especialistas em IA. Em uma pesquisa da Digiday Research com 37 profissionais de marketing, cerca da metade dos entrevistados atribuiu uma classificação “C” quando se trata de entender a IA. Fonte: eMarketer

 

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